DeepMind перейдет на следующий шаг в развитии нейронных сетей и поможет обучать другие сети

Знаменитый «искусственный интеллект», в кавычках потому что пока это не совсем интеллект, а скорее натренированная сеть, обучившаяся определенному действию, AlphaGo, смогла победить мировых чемпионов в Го среди людей. DeepMind, создавшая AlphaGo дала всем понять, что на Го пора заканчивать и идти дальше.

Уже не для кого не секрет, что следующим шагом DeepMind станет искусственный интеллект, который будет играть в StarCraft II. Новой нейронной сети, или адаптированной AlphaGo придется не легко, даже со всеми накопленными знаниями. Количество комбинаций огромно, игра происходит не пошагово, а в реальном времени, когда игроки ходят все разом, одновременно. Врага не видно всегда и приходится проводить разведку, или угадывать его тактику, многие профессиональные игроки могут менять армию и тактику буквально на ходу.

Но не StarCraft единым. DeepMind продолжит развитие и совершенствование нейронных сетей как таковой. AlphaGo получил множество ценных данных, и они пригодятся в будущем. Суть в том, чтобы не просто усовершенствовать одну нейронку, суть в том. Чтобы эти наработки помогли и другим сетям, причем не только созданным самой DeepMind. Идея интересная и при взаимодействии сетей может получиться много интересного.

Конечно тут находятся противники, которые считают, что нейронные сети лишат людей работы и что программы не должны быть умнее людей. Когда-то тоже самое говорили про печатные станки, которые заменили многих в издательских домах, как видите, люди по-прежнему трудятся в других сферах. А самый простой пример, калькулятор, не так много людей на планете могут считать наравне или быстрее калькулятора. При этом мы не видим угрозы от калькуляторов, только пользу.

По материалам: technologyreview.com