Вы наверняка видели в фантастических фильмах или играх, как кто-то видит сквозь стены. Ну а видеть в темноте можно и сейчас, правда для этого приходится использовать довольно громоздкие приборы ночного видения. Похоже фантастическое будущее вскоре может оказаться уже и не таким фантастическим благодаря машинному обучению и нейронным сетям.
Нейронные сети могут менять лица персонажам фильмов, отличать предметы на фотографиях и видео, помогать в оптимизации рабочего процесса. Суть идеи проста, в запоминании и анализе определенных параметров. Поэтому не трудно научить сеть определять человека, если ей показывать множество записанных видео с тем, как он в них двигается.
В Массачусетском Технологическом Институте (MIT) пошли немного дальше. Есть обычное видео, записанное на камеру и точно такое же видео, записанное в радиочастотном диапазоне. Для данного диапазона не нужна освещенность, но человек этого диапазона не видит. Нейронной сети показывают оба видео одновременно, затем показывают только видео в радиочастотном диапазоне, и она сама достраивает картинку, какой она была бы видимой для человеческого глаза.
В теории, в будущем именно подобные натренированные нейронные сети смогут помогать видеть сквозь стены и в темноте, даже без использования приборов ночного видения. Осталось только получше натренировать нейронную сеть и придумать как сделать всё это более портативным и удобным для ношения человеком.
По материалам: technologyreview.com