NVIDIA, Университет Аалто и Массачусетский технологический институт (MIT) разработали свою нейронную сеть, которая специализируется на удалении шумов и водяных знаков с изображений.
Для создания сети использовали процессоры NVIDIA Tesla P100, cuDNN-акселератор и TensorFlow фреймворк. Метод тренировки нейросети был необычен. Самым логичным методом тренировки было бы «скармливание» нейронной сети двух изображений – с шумами и без них. В случаи с данной нейронной сетью на обработку давали два изображения и оба были с разными шумами.
Подобный метод обучения помог значительно сократить количество необходимых пар фотографий для получения результатов. Итог мы можем видеть на представленном видео. И нейронная сеть действительно работает хорошо. Самостоятельно опробовать мы ее не может, поэтому подтвердить, всегда ли получается подобный результат – нельзя.